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Intelligence Artificielle2026
Benchmark Inférence LLM : RTX 4090 vs Dual RTX 3090 (24GB vs 48GB VRAM)
Mesures réelles de tokens/sec, quantification AWQ vs GGUF et allocation mémoire sur modèles 14B, 32B et 70B.
OllamavLLMCUDA 12.8PyTorch
Études approfondies, métrologies indépendantes et architectures documentées du département Intelligence Artificielle.
Mesures réelles de tokens/sec, quantification AWQ vs GGUF et allocation mémoire sur modèles 14B, 32B et 70B.
Analyse comparative des débits I/O, latences d'accès aléatoire et temps de chargement des embeddings vectoriels.
Étude d'ingénierie sur le rapport performance par watt et l'isolation thermique lors d'entraînements LoRA intensifs.